多示例学习的示例层次覆盖算法

doi:10.16337/j.1004-9037.2018.02.019

	多示例学习的示例层次覆盖算法
	董露露 1; 谢飞 2; 章程 3
	2018-03-15
发表期刊	数据采集与处理
ISSN	1004-9037
卷号	33 期号:02 页码:359-369
摘要	在多示例学习(Multi-instance learning,MIL)中,核心示例对于包类别的预测具有重要作用。若两个示例周围分布不同数量的同类示例,则这两个示例的代表程度不同。为了从包中选出最具有代表性的示例组成核心示例集,提高分类精度,本文提出多示例学习的示例层次覆盖算法(Multi-instance learning with instance_level covering algorithm,MILICA)。该算法首先利用最大Hausdorff距离和覆盖算法构建初始核心示例集,然后通过覆盖算法和反验证获得最终的核心示例集和各覆盖包含的示例数,最后使用相似函数将包转为单示例。在两类数据集和多类图像数据集上的实验证明,MILICA算法具有较好的分类性能。
关键词	多示例学习覆盖算法核心示例集相似度函数
DOI	10.16337/j.1004-9037.2018.02.019
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收录类别	北大核心 ; CSCD
语种	中文
资助项目	国家自然科学基金(61503116)资助项目;安徽省教育厅自然科学基金重点(KJ2014A081)资助项目;安徽省级优秀青年基金重点(2013SQRL097ZD)资助项目;安徽省自然科学基金(1408085QF108)资助项目
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/53910
专题	国家开放大学安徽分部
作者单位	1.安徽广播电视大学安徽继续教育网络园区管理中心; 2.合肥师范学院计算机科学与技术系; 3.安徽大学计算机科学与技术学院
第一作者单位	国家开放大学安徽分部
第一作者的第一单位	国家开放大学安徽分部
推荐引用方式 GB/T 7714	董露露,谢飞,章程. 多示例学习的示例层次覆盖算法[J]. 数据采集与处理,2018,33(02):359-369.
APA	董露露,谢飞,&章程.(2018).多示例学习的示例层次覆盖算法.数据采集与处理,33(02),359-369.
MLA	董露露,et al."多示例学习的示例层次覆盖算法".数据采集与处理 33.02(2018):359-369.