最小串行策略下脉冲神经膜系统的语言产生能力
李立1; 江克勤2
2018-10-30
发表期刊南京理工大学学报
ISSN1005-9830
卷号42期号:05页码:597-603
摘要为了验证脉冲神经膜系统(SNPS)在运算受限情况下的计算性能,该文在标准SNPS中引入最小串行策略,并研究其语言产生能力。在使用最小串行策略的SNPS的每一步计算中,只有满足相应规则且所含脉冲数最少的神经元才可以激发。首先分析了使用最小串行策略的SNPS与有限语言和正则语言的关系,定义了任意多元字母表到二元字母表的映射,构建了能够产生递归可枚举语言的SNPS,设计了加法模块和减法模块。模拟注册机证明,使用最小串行策略的SNPS能够刻画递归可枚举语言,验证了SNPS在最小串行策略下仍具有与图灵机等价的计算能力。
关键词脉冲神经膜系统 最小串行策略 递归可枚举语言 注册机
DOI10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.05.014
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然科学基金(61033003);安徽省自然科学基金(1408085MF131);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A942)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/54622
专题国家开放大学安徽分部
通讯作者江克勤
作者单位1.安庆广播电视大学;
2.安庆师范大学计算机与信息学院
第一作者单位国家开放大学安徽分部
第一作者的第一单位国家开放大学安徽分部
推荐引用方式
GB/T 7714
李立,江克勤. 最小串行策略下脉冲神经膜系统的语言产生能力[J]. 南京理工大学学报,2018,42(05):597-603.
APA 李立,&江克勤.(2018).最小串行策略下脉冲神经膜系统的语言产生能力.南京理工大学学报,42(05),597-603.
MLA 李立,et al."最小串行策略下脉冲神经膜系统的语言产生能力".南京理工大学学报 42.05(2018):597-603.
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