互联网环境下自动化会计确认问题探析——基于BP人工网络的视角
申晨
2018-07-10
发表期刊财会通讯
ISSN1002-8072
卷号No.783期号:19页码:102-106
摘要在市场环境不断网络化发展的趋势下,企业财务会计系统更需要跟上网络信息时代的步伐,但国内目前的会计信息系统还处于半自动化阶段,依然需要大量人工作业,既耗费时间又浪费人力、财力资源。因此本文将基于BP神经网络对自动化会计要素确认系统进行分析设计,构建能够对经济业务事项进行识别处理的神经网络模型,自动生成会计要素信息,实现会计信息系统的自动化,为企业实时提供准确的会计信息,有助于企业决策的正确实施。
关键词会计确认 人工神经网络 会计凭证
DOI10.16144/j.cnki.issn1002-8072.2018.19.028
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收录类别北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/55339
专题国家开放大学陕西分部
作者单位陕西广播电视大学
第一作者单位国家开放大学陕西分部
第一作者的第一单位国家开放大学陕西分部
推荐引用方式
GB/T 7714
申晨. 互联网环境下自动化会计确认问题探析——基于BP人工网络的视角[J]. 财会通讯,2018,No.783(19):102-106.
APA 申晨.(2018).互联网环境下自动化会计确认问题探析——基于BP人工网络的视角.财会通讯,No.783(19),102-106.
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