| 基于LVQ神经网络的条形码识别研究 |
| 舒大松
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| 2018-10-28
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| 发表期刊 | 邵阳学院学报(自然科学版)
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| ISSN | 1672-7010
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| 卷号 | 15期号:05页码:14-20 |
| 摘要 | 条形码(barcode)识别是实现信息化管理的重要一环,在仓储、物流、超市收费、商品监督管理等方面有广泛的应用前景,但无法对其建立准确的数学模型。针对此问题,运用能够模拟人类思维的学习向量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)神经网络对条形码进行识别,在Matlab平台中建立LVQ神经网络识别器。通过训练、测试,验证了LVQ神经网络识别器能够高效准确地识别条形码。 |
| 关键词 | LVQ神经网络
条形码
识别
Matlab
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 湖南省教育厅科研资助项目(14C0780)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/55387
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| 专题 | 国家开放大学湖南分部
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| 作者单位 | 湖南广播电视大学机电工程系
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| 第一作者单位 | 国家开放大学湖南分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学湖南分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
舒大松. 基于LVQ神经网络的条形码识别研究[J].
邵阳学院学报(自然科学版),2018,15(05):14-20.
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| APA |
舒大松.(2018).基于LVQ神经网络的条形码识别研究.邵阳学院学报(自然科学版),15(05),14-20.
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| MLA |
舒大松."基于LVQ神经网络的条形码识别研究".邵阳学院学报(自然科学版) 15.05(2018):14-20.
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