| 基于交叉验证的矿岩爆破块度SVM模型优选研究 | |
| 唐跃1; 徐曲2; 柯波3; 赵明生4; 柴修伟5 | |
| 2018-09-15 | |
| 发表期刊 | 爆破
 |
| ISSN | 1001-487X |
| 卷号 | 35期号:03页码:74-79 |
| 摘要 | 为克服传统预测模型凭个人经验随机选择核函数建立SVM的缺陷,基于交叉验证理论,将90个矿岩爆破样本随机切分成10个子集,每次保留其中一个子集作为测试集,迭代训练,通过支持向量机模型参数寻优,得到最优爆破块度预测模型。10次试验结果表明:基于径向基核函数的矿岩爆破块度SVM模型预测性能好,该模型的均方根误差、平均绝对误差的均值分别为0.101、0.0673。同时,基于R语言开发得到了矿岩爆破块度预测模型的程序代码,不仅可以保证预测模型与数据库样本的同步更新,而且为矿岩爆破块度预测模型的可持续性研究提供了技术支持。 |
| 关键词 | 爆破块度 交叉验证 支持向量机 随机抽样 模型优选 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 中国博士后科学基金面上项目(2018M632936);湖北省教育厅科学技术研究项目(D20171506);湖北省安全生产专项资金项目(鄂安监发(2017)35号) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/55547 |
| 专题 | 国家开放大学湖北分部 |
| 通讯作者 | 柯波 |
| 作者单位 | 1.湖北广播电视大学机电工程学院; 2.湖北省安全生产应急救援中心; 3.武汉理工大学资源与环境工程学院; 4.贵州新联爆破工程有限公司; 5.武汉工程大学兴发矿业学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学湖北分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学湖北分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐跃,徐曲,柯波,等. 基于交叉验证的矿岩爆破块度SVM模型优选研究[J]. 爆破,2018,35(03):74-79. |
| APA | 唐跃,徐曲,柯波,赵明生,&柴修伟.(2018).基于交叉验证的矿岩爆破块度SVM模型优选研究.爆破,35(03),74-79. |
| MLA | 唐跃,et al."基于交叉验证的矿岩爆破块度SVM模型优选研究".爆破 35.03(2018):74-79. |
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