| 基于神经网络算法的高强镁合金热处理工艺优化 |
| 邢娜; 马云峰
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| 2018-07-27
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| 发表期刊 | 热加工工艺
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| ISSN | 1001-3814
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| 卷号 | 47期号:14页码:242-244+248 |
| 摘要 | 以高强镁合金成分、固溶温度、固溶时间、时效温度和时效时间为输入层参数,以高强镁合金的抗拉强度为输出层参数,采用5×35×7×1四层结构构建出高强镁合金热处理工艺优化神经网络模型。并对模型进行了学习训练和预测验证。结果表明,该模型具有较好的预测能力和预测精度,预测误差小于4%,平均预测误差为2.6%。与试验优化的热处理工艺相比,采用神经网络优化的热处理工艺可以提高Mg-2Zn-2Y和Mg-10Gd-2.5Y-1.5Zn高强镁合金的抗拉强度。 |
| 关键词 | 神经网络算法
高强镁合金
热处理工艺优化
抗拉强度
预测误差
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| DOI | 10.14158/j.cnki.1001-3814.2018.14.065
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| URL | 查看原文
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| 收录类别 | 北大核心
; CSCD
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 保定市科技局项目(16ZR023)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/56060
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| 专题 | 国家开放大学河北分部
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| 作者单位 | 保定广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学河北分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河北分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
邢娜,马云峰. 基于神经网络算法的高强镁合金热处理工艺优化[J].
热加工工艺,2018,47(14):242-244+248.
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| APA |
邢娜,&马云峰.(2018).基于神经网络算法的高强镁合金热处理工艺优化.热加工工艺,47(14),242-244+248.
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| MLA |
邢娜,et al."基于神经网络算法的高强镁合金热处理工艺优化".热加工工艺 47.14(2018):242-244+248.
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