基于BP神经网络的铸造AZ91镁合金力学性能研究
邢娜1; 张玉荣2
2018-04-18
发表期刊铸造技术
ISSN1000-8365
卷号39期号:04页码:893-895
摘要通过实验方法获得了在不同振动铸造参数下,AZ91镁合金的抗拉强度、断后伸长率和硬度等数值。分别采用这些实验数据作为训练和测试样本来构建BP神经网络,并对AZ91镁合金的力学性能进行预测。预测结果与试验结果的对比表明,所构建的BP神经网络具有较高的预测精度。
关键词AZ91镁合金 振动铸造 BP神经网络 力学性能
DOI10.16410/j.issn1000-8365.2018.04.042
URL查看原文
语种中文
资助项目保定市科技局资助项目(16ZR023)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/56061
专题国家开放大学河北分部
作者单位1.保定广播电视大学机电处;
2.北京科技大学材料学院
第一作者单位国家开放大学河北分部
第一作者的第一单位国家开放大学河北分部
推荐引用方式
GB/T 7714
邢娜,张玉荣. 基于BP神经网络的铸造AZ91镁合金力学性能研究[J]. 铸造技术,2018,39(04):893-895.
APA 邢娜,&张玉荣.(2018).基于BP神经网络的铸造AZ91镁合金力学性能研究.铸造技术,39(04),893-895.
MLA 邢娜,et al."基于BP神经网络的铸造AZ91镁合金力学性能研究".铸造技术 39.04(2018):893-895.
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