基于BP神经网络的铸造AZ91镁合金力学性能研究 | |
邢娜1; 张玉荣2 | |
2018-04-18 | |
发表期刊 | 铸造技术 |
ISSN | 1000-8365 |
卷号 | 39期号:04页码:893-895 |
摘要 | 通过实验方法获得了在不同振动铸造参数下,AZ91镁合金的抗拉强度、断后伸长率和硬度等数值。分别采用这些实验数据作为训练和测试样本来构建BP神经网络,并对AZ91镁合金的力学性能进行预测。预测结果与试验结果的对比表明,所构建的BP神经网络具有较高的预测精度。 |
关键词 | AZ91镁合金 振动铸造 BP神经网络 力学性能 |
DOI | 10.16410/j.issn1000-8365.2018.04.042 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
资助项目 | 保定市科技局资助项目(16ZR023) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/56061 |
专题 | 国家开放大学河北分部 |
作者单位 | 1.保定广播电视大学机电处; 2.北京科技大学材料学院 |
第一作者单位 | 国家开放大学河北分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学河北分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 邢娜,张玉荣. 基于BP神经网络的铸造AZ91镁合金力学性能研究[J]. 铸造技术,2018,39(04):893-895. |
APA | 邢娜,&张玉荣.(2018).基于BP神经网络的铸造AZ91镁合金力学性能研究.铸造技术,39(04),893-895. |
MLA | 邢娜,et al."基于BP神经网络的铸造AZ91镁合金力学性能研究".铸造技术 39.04(2018):893-895. |
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