| GABP神经网络模型在计算机网络安全评价中的应用 |
| 徐霖
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| 2018-04-15
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| 发表期刊 | 滁州学院学报
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| ISSN | 1673-1794
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| 卷号 | 20期号:02页码:83-87 |
| 摘要 | 当前,计算机网络安全问题已经成为信息化社会建设的重要环节,越来越受到全社会的高度重视。本文首先分析了现今计算机网络安全的状况和国内外网络安全研究领域的现状,重点阐述了BP神经网络算法和GA遗传算法这两种网络安全研究方法并在此基础上根据每个算法的特性进行优化和融合,建立了GABP神经网络模型,并最终将此模型应用于计算机网络安全评价中,由此设计并实现一个网络安全信息评价系统,通过模拟评估演示,能取得了较好的效果。 |
| 关键词 | BP算法
遗传算法
GABP神经网络模型
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/56091
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| 专题 | 国家开放大学安徽分部
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| 作者单位 | 安徽广播电视大学滁州分校
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| 第一作者单位 | 国家开放大学安徽分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学安徽分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
徐霖. GABP神经网络模型在计算机网络安全评价中的应用[J].
滁州学院学报,2018,20(02):83-87.
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| APA |
徐霖.(2018).GABP神经网络模型在计算机网络安全评价中的应用.滁州学院学报,20(02),83-87.
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| MLA |
徐霖."GABP神经网络模型在计算机网络安全评价中的应用".滁州学院学报 20.02(2018):83-87.
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