| 基于改进蝙蝠算法的软件缺陷预测模型 |
| 杨晓琴
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| 2018-07-04
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| 发表期刊 | 计算机技术与发展
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| ISSN | 1673-629X
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| 卷号 | 28期号:12页码:74-78 |
| 摘要 | 软件缺陷预测模型因为软件规模持续扩大以及安全性要求越来越高,变得越来越重要。支持向量机(SVM)模型突出优点是它具有较强的非线性分类能力,所以在软件缺陷预测应用非常广泛。但是,SVM模型缺乏有效的方法来确定最佳参数,以至于不能达到理想的准确度。所以,提高SVM模型的参数,提高SVM模型的软件缺陷预测能力成为了研究热点。蝙蝠算法是一种启发式搜索算法,它模型简单,易于实现,但是却易陷入局部最优,因此采用加入莱维飞行的蝙蝠算法对SVM模型的参数选择进行优化。为了测试这个新模型的性能,仿真实验使用了一些软件缺陷预测的公共数据集,然后将结果与传统的启发式算法进行比较。实验结果表明,LBA-SVM模型的分类能力优于其他方法。 |
| 关键词 | 支持向量机
软件缺陷预测
莱维飞行
蝙蝠算法
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 国家自然科学基金(青年科学基金)(61403272);山西省重点研发计划(工业部分)项目(201703D121042-1);山西广播电视大学课题研究成果(SXYJ201610)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/56257
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| 专题 | 国家开放大学山西分部
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| 作者单位 | 太原广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学山西分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学山西分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
杨晓琴. 基于改进蝙蝠算法的软件缺陷预测模型[J].
计算机技术与发展,2018,28(12):74-78.
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| APA |
杨晓琴.(2018).基于改进蝙蝠算法的软件缺陷预测模型.计算机技术与发展,28(12),74-78.
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| MLA |
杨晓琴."基于改进蝙蝠算法的软件缺陷预测模型".计算机技术与发展 28.12(2018):74-78.
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