| 锂电池在电压平台期荷电状态估算研究 | |
| 张康康1; 郑晓彦2; 高金辉1 | |
| 2018-10-15 | |
| 发表期刊 | 现代电子技术
 |
| ISSN | 1004-373X |
| 卷号 | 41期号:20页码:150-152+156 |
| 摘要 | 电池的荷电状态(SOC)是指电池剩余电量占总容量的比例。对荷电状态的测量是通过对电池电压和电流等数据的间接分析,这一过程不可避免地会出现噪声的干扰,进而对估计结果造成严重影响。在此采用人工神经网络的电池模型来估计电池SOC,再利用无迹卡尔曼滤波算法来减少神经网络估计电池SOC的误差。通过仿真结果与真实值之间的比较证明了该模型具有准确预测电池荷电状态的性能。 |
| 关键词 | 荷电状态(SOC) 神经网络 无迹卡尔曼滤波 电压平台期 噪声干扰 电池剩余电量 |
| DOI | 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.20.036 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 河南省重点科技攻关项目(132102210043)~~ |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/56480 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 通讯作者 | 高金辉 |
| 作者单位 | 1.河南师范大学电子与电气工程学院; 2.河南广播电视大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张康康,郑晓彦,高金辉. 锂电池在电压平台期荷电状态估算研究[J]. 现代电子技术,2018,41(20):150-152+156. |
| APA | 张康康,郑晓彦,&高金辉.(2018).锂电池在电压平台期荷电状态估算研究.现代电子技术,41(20),150-152+156. |
| MLA | 张康康,et al."锂电池在电压平台期荷电状态估算研究".现代电子技术 41.20(2018):150-152+156. |
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