| 基于K-means聚类算法的入侵检测系统研究 |
| 陈丽珊
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| 2017-06-30
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| 发表期刊 | 昆明学院学报
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| ISSN | 1674-5639
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| 卷号 | 39期号:03页码:58-62 |
| 摘要 | 随着信息技术的飞速发展和广泛应用,网络在改变人们工作、学习、生活方式的同时,也带来了巨大的潜在危险,目前网络安全问题已成为当今信息社会迫切需要解决的一大难题.由于传统的网络安全具有处理被动、反应慢等缺点.因此,提出将数据挖掘中的K-means聚类算法应用于入侵检测系统.实验数据表明,将K-means聚类算法应用到入侵检测系统能够使系统有效地检测到入侵数量,且误报率较低. |
| 关键词 | K-means聚类算法
数据挖掘
入侵检测系统
网络安全
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| DOI | 10.14091/j.cnki.kmxyxb.2017.03.014
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/57019
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| 专题 | 国家开放大学福建分部
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| 作者单位 | 福建广播电视大学莆田分校技术中心
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| 第一作者单位 | 国家开放大学福建分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学福建分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
陈丽珊. 基于K-means聚类算法的入侵检测系统研究[J].
昆明学院学报,2017,39(03):58-62.
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| APA |
陈丽珊.(2017).基于K-means聚类算法的入侵检测系统研究.昆明学院学报,39(03),58-62.
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| MLA |
陈丽珊."基于K-means聚类算法的入侵检测系统研究".昆明学院学报 39.03(2017):58-62.
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