基于小波阈值法的矿山遥感图像非局部均值去噪

	基于小波阈值法的矿山遥感图像非局部均值去噪
	杜春梅 1; 冀志刚 2; 张琛 1
	2017-03-15
发表期刊	金属矿山
ISSN	1001-1250
卷号	No.489 期号:03 页码:116-120
摘要	矿山遥感图像在获取、压缩、传输、解码的过程中易混入大量随机噪声,导致图像清晰度较低,难以直接进行分析研究。为此,将小波变换与非局部均值滤波算法(Non-local means filtering algorithm,NLM)相结合提出了一种基于小波阈值法的矿山遥感图像非局部均值去噪算法。该算法首先结合小波硬阈值、软阈值去噪模型以及现有的改进型小波阈值去噪模型的特点,建立一种改进型小波阈值去噪模型并用于去除遥感图像中的随机噪声;然后将原始遥感图像与小波去噪后的图像作差运算,得到原始差值图像,再对原始差值图像进行非局部均值滤波,得到滤波后的差值图像;最后将小波去噪后的图像与滤波后的差值图像进行融合。采用MATLAB语言编写程序,试验数据为白云鄂博矿区的2幅遥感图像,采用峰值信噪比(Peak signal noise to ratio,PSNR)和算法耗时等指标对算法去噪效果进行评价。试验结果表明:所提算法的去噪结果明显优于小波软阈值去噪模型及非局部均值滤波,此外,该算法耗时相对于其余2类算法而言也有一定的优势,对于提高矿山遥感图像的判读精度有一定的参考价值。
关键词	矿山遥感图像小波变换非局部均值滤波差值图像图像融合 MATLAB 峰值信噪比
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收录类别	北大核心
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/57245
专题	国家开放大学河北分部
作者单位	1.唐山广播电视大学远程教育中心; 2.唐山师范学院继续教育学院
第一作者单位	国家开放大学河北分部
第一作者的第一单位	国家开放大学河北分部
推荐引用方式 GB/T 7714	杜春梅,冀志刚,张琛. 基于小波阈值法的矿山遥感图像非局部均值去噪[J]. 金属矿山,2017,No.489(03):116-120.
APA	杜春梅,冀志刚,&张琛.(2017).基于小波阈值法的矿山遥感图像非局部均值去噪.金属矿山,No.489(03),116-120.
MLA	杜春梅,et al."基于小波阈值法的矿山遥感图像非局部均值去噪".金属矿山 No.489.03(2017):116-120.