基于大数据混沌耦合优化方式的WSN网络数据自递归加密机制

doi:10.19652/j.cnki.femt.2017.05.004

	基于大数据混沌耦合优化方式的WSN网络数据自递归加密机制
	杜宗福
	2017-05-15
发表期刊	国外电子测量技术
ISSN	1002-8978
卷号	36 期号:05 页码:13-17
摘要	为解决当前WSN网络数据自递归加密机制难以实现混沌递归集有效收敛、元数据性能较差、致使出现加密性能下降、算法收敛程度较低等瓶颈现象,提出了一种基于大数据混沌耦合优化方式的WSN网络数据自递归加密机制。首先通过信息交互方式,基于瀑布流生成的思想对网络中混沌度较低的数据进行耦合优化,提高了混沌自归集的自适应收敛性能,降低了数据加密过程中的资源成本;随后基于元数据的阶数,采取微分方式对收敛过程进行二次整合,改善了加密过程中难以降低收敛复杂度的难题,极大的提高了本机制的弹性,降低了加密复杂度。仿真实验表明,与传统的宽带数据融合优化加密机制(optimal encryption scheme for ultra wideband data fusion,OEUW机制)、线性终端数据误差时延优化推断加密机制(linear terminal data error delay optimal inference encryption mechanism,LTED机制)相比,本算法能够有效的降低加密复杂度,减少加密时间,提升传输带宽质量,具有显著的实际部署价值。
关键词	无线传感器网络数据加密信息交互瀑布流元数据
DOI	10.19652/j.cnki.femt.2017.05.004
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语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/57263
专题	国家开放大学陕西分部
作者单位	陕西广播电视大学宝鸡市分校
第一作者单位	国家开放大学陕西分部
第一作者的第一单位	国家开放大学陕西分部
推荐引用方式 GB/T 7714	杜宗福. 基于大数据混沌耦合优化方式的WSN网络数据自递归加密机制[J]. 国外电子测量技术,2017,36(05):13-17.
APA	杜宗福.(2017).基于大数据混沌耦合优化方式的WSN网络数据自递归加密机制.国外电子测量技术,36(05),13-17.
MLA	杜宗福."基于大数据混沌耦合优化方式的WSN网络数据自递归加密机制".国外电子测量技术 36.05(2017):13-17.