| 基于聚类分析的电子商务用户行为识别 |
| 范颖; 史梁; 邹香玲
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| 2017-08-01
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| 发表期刊 | 现代电子技术
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| ISSN | 1004-373X
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| 卷号 | 40期号:15页码:150-152+158 |
| 摘要 | 在实际电子商务企业发展中,识别电子商务用户行为,对电子商务用户行为进行行之有效的评估,选择出最优的电子商务用户营销决策,以达成电子商务用户营销目的。应用聚类分析方法,通过对电子商务用户的行为进行聚类分析识别,可以优化制定出适合电子商务用户营销的发展决策。结论证实,基于聚类分析方法可以正确识别电子商务用户行为,为优化电商商务用户营销决策提供科学依据。 |
| 关键词 | 聚类分析
用户营销
电子商务
用户行为识别
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| DOI | 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.040
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| URL | 查看原文
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| 收录类别 | 北大核心
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 2016年度河南省高等学校重点科研项目:基于REST的云架构研究与设计(教科技[2015]1120号,16A520047);2016年度河南省科技攻关计划:SPOC背景下的教育微服务平台研究与应用(162102310410)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/57282
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| 专题 | 国家开放大学河南分部
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| 作者单位 | 河南广播电视大学信息工程学院
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| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
范颖,史梁,邹香玲. 基于聚类分析的电子商务用户行为识别[J].
现代电子技术,2017,40(15):150-152+158.
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| APA |
范颖,史梁,&邹香玲.(2017).基于聚类分析的电子商务用户行为识别.现代电子技术,40(15),150-152+158.
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| MLA |
范颖,et al."基于聚类分析的电子商务用户行为识别".现代电子技术 40.15(2017):150-152+158.
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