| 基于贝叶斯次优解的锂电池SOC初值追踪研究 | |
| 高金辉1; 巴雁远1; 郑晓彦2 | |
| 2017-11-03 | |
| 发表期刊 | 河南师范大学学报(自然科学版)
 |
| ISSN | 1000-2367 |
| 卷号 | 45期号:06页码:27-30 |
| 摘要 | 在使用循环算法的剩余电量(state of charge,SOC)估算的理论研究中,通常都是设定已知的初始值,无法完全论证算法的各项性能指标.在研究剩余电量估算问题时,则重点针对不确定的初始赋值,使用一种贝叶斯次优解法——粒子滤波(PF),基于SOC动态观测模型,研究其收敛到真值的情况,并辅以MATLAB仿真实验.结果显示在非平台期PF可快速追踪初值,而在平台区由于自身算法的缺陷,无法追踪初值,应根据此区域的电压特性,更换为另一种次优解算法.论证了在解决锂电池初值追踪问题上,两种次优解算法的结合使用可以得到理想结果. |
| 关键词 | 剩余电量 贝叶斯滤波 平台期 SOC动态观测模型 |
| DOI | 10.16366/j.cnki.1000-2367.2017.06.004 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 河南省重点科技攻关项目(142102210055) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/57364 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 作者单位 | 1.河南师范大学电子与电气工程学院; 2.河南广播电视大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高金辉,巴雁远,郑晓彦. 基于贝叶斯次优解的锂电池SOC初值追踪研究[J]. 河南师范大学学报(自然科学版),2017,45(06):27-30. |
| APA | 高金辉,巴雁远,&郑晓彦.(2017).基于贝叶斯次优解的锂电池SOC初值追踪研究.河南师范大学学报(自然科学版),45(06),27-30. |
| MLA | 高金辉,et al."基于贝叶斯次优解的锂电池SOC初值追踪研究".河南师范大学学报(自然科学版) 45.06(2017):27-30. |
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