基于极限学习机的VANET路段逻辑连通性算法研究
胡敬文1; 聂承静2; 刘世明3
2017-12-31
发表期刊科技通报
ISSN1001-7119
卷号33期号:12页码:179-182+193
摘要VANET是一种应用在道路交通环境中的无线通信模式,数据的传输性能从很大程度上都依靠道路交通流的状态。针对大量因素影响着VANET逻辑连通性,在对其建模时无法只应用单纯的数学分析方法,本文通过采用数据挖掘与仿真分析两种策略有效结合的方法系统性的研究和分析了VANET逻辑连通性。提出了基于极限学习机的VANET路段逻辑连通性模型,进而明确了路段逻辑连通概率与道路交通状态参数之间的直接关联。仿真实验结果表明,相比较于非线性回归模型,本文提出的基于极限学习机的模型因其设置的维隐含层节点更多一些,所以其连通概率估计误差值更小。
关键词VANET 极限学习机 路段逻辑连通概率 非线性回归
DOI10.13774/j.cnki.kjtb.2017.12.039
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收录类别北大核心
语种中文
资助项目河北省自然科学基金项目(D2015207002)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/57562
专题国家开放大学广东分部
作者单位1.佛山广播电视大学;
2.河北经贸大学公共管理学院;
3.中南大学资源与安全工程学院
第一作者单位国家开放大学广东分部
第一作者的第一单位国家开放大学广东分部
推荐引用方式
GB/T 7714
胡敬文,聂承静,刘世明. 基于极限学习机的VANET路段逻辑连通性算法研究[J]. 科技通报,2017,33(12):179-182+193.
APA 胡敬文,聂承静,&刘世明.(2017).基于极限学习机的VANET路段逻辑连通性算法研究.科技通报,33(12),179-182+193.
MLA 胡敬文,et al."基于极限学习机的VANET路段逻辑连通性算法研究".科技通报 33.12(2017):179-182+193.
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