| 贝叶斯分类算法在入侵检测中的应用 |
| 黄宁; 马航航; 陈秀兰
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| 2017-04-23
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| 发表期刊 | 数码设计
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| ISSN | 1672-9129
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| 卷号 | 6期号:08页码:4-5+12 |
| 摘要 | 本文在分析了传统的朴素贝叶斯分类基础上,提出一种改进的贝叶斯分类算法,旨在改进传统贝叶斯分类入侵检测系统模型在检测率、检测时间上不足的问题。在此之后,提出了一种基于粗糙集理论依赖度的属性简约方法,以达到降低属性复杂度、删除冗余属性,使整个检测系统的建模时间有所降低。 |
| 关键词 | 数据挖掘
入侵检测
贝叶斯
依赖度
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| DOI | 10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.08.002
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/57664
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| 专题 | 国家开放大学甘肃分部
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| 作者单位 | 甘肃广播电视大学信息中心
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| 第一作者单位 | 国家开放大学甘肃分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学甘肃分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
黄宁,马航航,陈秀兰. 贝叶斯分类算法在入侵检测中的应用[J].
数码设计,2017,6(08):4-5+12.
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| APA |
黄宁,马航航,&陈秀兰.(2017).贝叶斯分类算法在入侵检测中的应用.数码设计,6(08),4-5+12.
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| MLA |
黄宁,et al."贝叶斯分类算法在入侵检测中的应用".数码设计 6.08(2017):4-5+12.
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