| 云计算环境下海量激光扫描CT图像的快速定位方法研究 |
| 蒋宏艳; 闻娟
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| 2017-04-25
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| 发表期刊 | 激光杂志
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| ISSN | 0253-2743
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| 卷号 | 38期号:04页码:75-79 |
| 摘要 | 云计算环境下,对海量激光扫描CT图像目标特征点的快速定位,提高故障或病理诊断效率。传统的CT图像特征点定位方法采用纹理超像素边缘分割方法,当图像中激光扫描图像中出现大量的噪点和亮点分布不均衡时,图像的特征点定位准确度不高。提出一种基于活动轮廓线套索融合检索的云计算环境下海量激光扫描CT图像的快速定位算法。采用Laplace锐化算法实现激光扫描CT图像的边缘增强和锐化处理,构建图像的活动轮廓模型,对图像进行小波降噪滤波,对海量CT图像进行活动轮廓线套索融合检索的批处理,实现图像特征点快速搜索和定位。仿真结果表明,采用本文方法进行激光扫描肝脏CT图像的病斑特征点定位,实现对海量图像的批处理,在较短的迭代步数下实现准确定位,指标性能优于传统方法。 |
| 关键词 | 云计算环境
激光扫描
CT图像
特征
定位
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| DOI | 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.04.075
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| URL | 查看原文
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| 收录类别 | 北大核心
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 2017年度河南省科技厅科技攻关基金项目(172102210126);2015年度河南省科技厅科技攻关基金项目(152102310118)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/57785
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| 专题 | 国家开放大学河南分部
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| 作者单位 | 河南广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
蒋宏艳,闻娟. 云计算环境下海量激光扫描CT图像的快速定位方法研究[J].
激光杂志,2017,38(04):75-79.
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| APA |
蒋宏艳,&闻娟.(2017).云计算环境下海量激光扫描CT图像的快速定位方法研究.激光杂志,38(04),75-79.
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| MLA |
蒋宏艳,et al."云计算环境下海量激光扫描CT图像的快速定位方法研究".激光杂志 38.04(2017):75-79.
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