| 基于MapReduce的大数据处理算法综述 |
| 门威
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| 2017-09-20
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| 发表期刊 | 濮阳职业技术学院学报
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| ISSN | 1672-9161
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| 卷号 | 30期号:05页码:85-88 |
| 摘要 | 随着信息技术的发展,基于MapReduce模型的大数据分析算法不断更新优化,出现一批典型的算法及模型。这些算法根据其自身特点可分为Map阶段算法、Reduce阶段算法和迭代算法。影响算法执行效率的因素包括数据规模、数据结构和算法流程等。不同的算法具有不同的适用范围,需要根据数据规模和应用情形进行算法选择和多种算法组合。 |
| 关键词 | 大数据
算法
MapReduce
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 2017年度河南省科技厅科技攻关项目“基于Hadoop的云计算解决方案在‘互联网+志愿河南’建设中的研究与应用”(172102210235);2016年度国家开放大学青年课题“基于Hadoop云计算解决方案的开放教育数字化教学资源云平台的研究与设计”(G16F2406Q)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/58523
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| 专题 | 国家开放大学河南分部
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| 作者单位 | 河南广播电视大学信息技术中心
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| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
门威. 基于MapReduce的大数据处理算法综述[J].
濮阳职业技术学院学报,2017,30(05):85-88.
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| APA |
门威.(2017).基于MapReduce的大数据处理算法综述.濮阳职业技术学院学报,30(05),85-88.
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| MLA |
门威."基于MapReduce的大数据处理算法综述".濮阳职业技术学院学报 30.05(2017):85-88.
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