| 浅谈MapReduce与关系型数据库技术的融合 |
| 门威; 邹香玲
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| 2017-09-21
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发表期刊 | 河北软件职业技术学院学报
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ISSN | 1673-2022
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卷号 | 19期号:03页码:10-13 |
摘要 | 虽然关系数据库擅长于OLTP事务处理,但在处理大规模数据时却性能不足。MapReduce凭借其易操作性、高扩展性和高并发性,在大规模数据处理中占据优势。结合这两种技术,设计出兼有两者优点的技术架构是解决大数据分析问题的重要途径之一。二者共生的大数据生态系统成为技术融合的重要趋势。 |
关键词 | 关系型数据库
MapReduce
大数据分析
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DOI | 10.13314/j.cnki.jhbsi.2017.03.004
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URL | 查看原文
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语种 | 中文
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资助项目 | 河南省科技厅科研项目(172102210235);河南省教育厅科研项目(16B520008);国家开放大学科研项目(G16F2406Q)
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原始文献类型 | 学术期刊
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文献类型 | 期刊论文
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条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/58530
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专题 | 国家开放大学河南分部
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作者单位 | 河南广播电视大学
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第一作者单位 | 国家开放大学河南分部
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第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部
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推荐引用方式 GB/T 7714 |
门威,邹香玲. 浅谈MapReduce与关系型数据库技术的融合[J].
河北软件职业技术学院学报,2017,19(03):10-13.
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APA |
门威,&邹香玲.(2017).浅谈MapReduce与关系型数据库技术的融合.河北软件职业技术学院学报,19(03),10-13.
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MLA |
门威,et al."浅谈MapReduce与关系型数据库技术的融合".河北软件职业技术学院学报 19.03(2017):10-13.
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