| 基于差分隐私的社交推荐方法 | |
| 彭慧丽1,2; 张啸剑1; 金凯忠1 | |
| 2017-06-15 | |
| 发表期刊 | 计算机科学
 |
| ISSN | 1002-137X |
| 卷号 | 44期号:S1页码:395-398+423 |
| 摘要 | 基于用户朋友关系的社交网络项目推荐技术可能泄露用户-项目隐私偏好。传统的匿名化方法由于过分依赖特定知识背景假设而存在内在的脆弱性。提出一种基于差分隐私的社交网络项目推荐方法 DPSR,该方法利用聚类技术对用户进行划分,利用拉普拉斯机制对用户-项目边的权重进行扰动。为了克服边权重中异常点对推荐结果的影响,提出了一种基于k-中心点的边权重聚类方法,该方法利用指数机制挑选出类中边权重集合的中位数。实验结果表明,DPSR优于同类方法。 |
| 关键词 | 社交网络 推荐系统 差分隐私 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金资助项目(61502146);河南省科技厅基础与前沿技术研究项目(152300410091);河南省教育厅高等学校重点科研项目(16A520002);河南省科技攻关项目(132102210032,162102310411)资助 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/58617 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 作者单位 | 1.河南财经政法大学; 2.河南广播电视大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 彭慧丽,张啸剑,金凯忠. 基于差分隐私的社交推荐方法[J]. 计算机科学,2017,44(S1):395-398+423. |
| APA | 彭慧丽,张啸剑,&金凯忠.(2017).基于差分隐私的社交推荐方法.计算机科学,44(S1),395-398+423. |
| MLA | 彭慧丽,et al."基于差分隐私的社交推荐方法".计算机科学 44.S1(2017):395-398+423. |
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