基于聚类分析的宣城市道路货物运输企业研究 | |
瞿华礼1,2 | |
2017-07-18 | |
发表期刊 | 安庆师范大学学报(自然科学版)
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ISSN | 1007-4260 |
卷号 | 23期号:02页码:66-68 |
摘要 | 将宣城市2015年、2016年道路货物运输企业的销售额和纳税额作为观测指标,分别使用k-means聚类分析和系统聚类方法,观测在两种分析方法下的企业分类结果。k-means聚类方法可以得出各分类的最终中心距离和企业分类结果,系统聚类方法可以根据实际需要解读树状图的企业分类结果,使企业精准归类,为地方政府的产业扶持与经济增长决策提供参考。 |
关键词 | 数据挖掘 分类 聚类 道路货物运输 |
DOI | 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2017.02.016 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
资助项目 | 2017年度安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2017A731) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/58685 |
专题 | 国家开放大学安徽分部 |
作者单位 | 1.宣城广播电视大学教学处; 2.宣城职业技术学院信息工程系 |
第一作者单位 | 国家开放大学安徽分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学安徽分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 瞿华礼. 基于聚类分析的宣城市道路货物运输企业研究[J]. 安庆师范大学学报(自然科学版),2017,23(02):66-68. |
APA | 瞿华礼.(2017).基于聚类分析的宣城市道路货物运输企业研究.安庆师范大学学报(自然科学版),23(02),66-68. |
MLA | 瞿华礼."基于聚类分析的宣城市道路货物运输企业研究".安庆师范大学学报(自然科学版) 23.02(2017):66-68. |
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