基于概率分布的动态矩阵演化算法
谭阳1,2; 方颂2; 陈琳2
2017-12-15
发表期刊计算机工程
ISSN1000-3428
卷号43期号:12页码:147-154
摘要传统演化算法通常以宏观层面的种群之间或个体之间的相互作用来进行协同演化,较少考虑个体基因编码在微观层面进行局部优化时的相互作用。针对该情况,提出基于种群基因分布结构的动态矩阵演化算法。利用二进制基因矩阵的方式构建种群个体,结合基因编码差异及适应度评价种群个体,通过对比种群基因列决定个体基因结构调整的位置,并根据优势种群的基因结构产生下一代个体,通过微观层面上基因位之间的协同作用引导种群的演化。实验结果表明,该算法对于中、高维函数均表现出良好的优化性能,同时能较好地平衡宏观全局优化和微观局部优化之间的关系。
关键词演化算法 基因编码 矩阵 概率分布 全局优化
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然科学基金(10971060);湖南省教育厅科研项目(14C0781,15C0928)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/58919
专题国家开放大学湖南分部
作者单位1.湖南师范大学数学与计算机科学学院;
2.湖南广播电视大学网络技术系
第一作者单位国家开放大学湖南分部
推荐引用方式
GB/T 7714
谭阳,方颂,陈琳. 基于概率分布的动态矩阵演化算法[J]. 计算机工程,2017,43(12):147-154.
APA 谭阳,方颂,&陈琳.(2017).基于概率分布的动态矩阵演化算法.计算机工程,43(12),147-154.
MLA 谭阳,et al."基于概率分布的动态矩阵演化算法".计算机工程 43.12(2017):147-154.
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