基于改进型ESN的短期风电功率预测

doi:10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.02.029

	基于改进型ESN的短期风电功率预测
	王新友 1; 王晨华 2; 张祎 3; 鲁江 1
	2017-02-25
发表期刊	自动化与仪器仪表
ISSN	1001-9227
卷号	No.208 期号:02 页码:29-32
摘要	风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义。本文在回声状态网络(ESN)的基础上,给出一种基于泄露积分ESN短期风电功率预测方法,作为基本ESN的延伸和推广,泄漏积分回声状态网络(Li ESN)通过调节泄漏率和时间常数能实现对慢特性和连续动态系统的学习;同时;将岭回归学习算法应用于网络输出权值的求解中来改善采用线性回归算法求解容易出现病态解的问题,进而提高网络的预测性能,将其应用到不同地区的短期风电功率预测实例中,并与其他预测方法进行了比较,实验结果表明了该方法的有效性。
关键词	回声状态网络岭回归电力系统风电功率预测
DOI	10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.02.029
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语种	中文
资助项目	甘肃广播电视大学2014年度重点科研项目(2014-ZD-01);甘肃广播电视大学2016年度青年项目(2016-QN-04)
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/59179
专题	国家开放大学甘肃分部
作者单位	1.甘肃广播电视大学理工学院; 2.中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司; 3.中国市政工程西北设计研究院有限公司
第一作者单位	国家开放大学甘肃分部
第一作者的第一单位	国家开放大学甘肃分部
推荐引用方式 GB/T 7714	王新友,王晨华,张祎,等. 基于改进型ESN的短期风电功率预测[J]. 自动化与仪器仪表,2017,No.208(02):29-32.
APA	王新友,王晨华,张祎,&鲁江.(2017).基于改进型ESN的短期风电功率预测.自动化与仪器仪表,No.208(02),29-32.
MLA	王新友,et al."基于改进型ESN的短期风电功率预测".自动化与仪器仪表 No.208.02(2017):29-32.