| Lasso正则化Gabor剪切波人脸多元稀疏函数逼近 | |
| 杨秋芬1,2; 桂卫华1; 张凤来2 | |
| 2017-04-20 | |
| 发表期刊 | 控制工程
 |
| ISSN | 1671-7848 |
| 卷号 | 24期号:04页码:705-710 |
| 摘要 | 针对传统人脸识别方法中识别精度不高,对人脸数据中存在的方向性和各异性特征处理效果不佳的问题,提出一种基于Lasso正则化的Gabor剪切波人脸多元稀疏函数逼近算法。首先,在人脸图像生物信号层面,利用Gabor改进剪切波算法,对人脸数据特性进行稀疏膨胀表示,并利用其对具有方向性和各向异性特性的人脸膨胀几何特征进行提取;其次,为平衡算法效果,引入Lasso正则化理论来控制和权衡人脸数据的保真度和平滑度间的关系;最后,通过与已有算法在标准测试库上的仿真实验对比,验证了所提算法在人脸识别精度以及效率上的优势。 |
| 关键词 | 正则化 Gabor滤波 剪切波 人脸识别 稀疏逼近 |
| DOI | 10.14107/j.cnki.kzgc.150521 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 湖南省科技厅资助项目(No.2015ZK3071) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/59639 |
| 专题 | 国家开放大学湖南分部 |
| 作者单位 | 1.中南大学信息科学与工程学院; 2.湖南广播电视大学理工教学部 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学湖南分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨秋芬,桂卫华,张凤来. Lasso正则化Gabor剪切波人脸多元稀疏函数逼近[J]. 控制工程,2017,24(04):705-710. |
| APA | 杨秋芬,桂卫华,&张凤来.(2017).Lasso正则化Gabor剪切波人脸多元稀疏函数逼近.控制工程,24(04),705-710. |
| MLA | 杨秋芬,et al."Lasso正则化Gabor剪切波人脸多元稀疏函数逼近".控制工程 24.04(2017):705-710. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [杨秋芬]的文章 |
| [桂卫华]的文章 |
| [张凤来]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [杨秋芬]的文章 |
| [桂卫华]的文章 |
| [张凤来]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [杨秋芬]的文章 |
| [桂卫华]的文章 |
| [张凤来]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 相关推荐 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论