混合语音段特征双边式优选算法用于帕金森病分类研究

	混合语音段特征双边式优选算法用于帕金森病分类研究
	张小恒 1; 王力锐 2; 曹垚 2; 王品 2; 张成 2; 杨刘洋 2; 李勇明 2; 张艳玲 3; 承欧梅 4
	2017-12-25
发表期刊	生物医学工程学杂志
ISSN	1001-5515
卷号	34 期号:06 页码:942-948
摘要	近年来,已有研究证明基于语音数据可实现帕金森病(PD)的诊断,但是目前相关研究主要集中在特征提取及分类器设计等方面,对于样本优选方面考虑不足。本课题组前期研究结果表明,样本优选可有效改进分类准确性,但是样本和语音的相关关系至今还未能深入研究。因此,本文提出了基于相关特征加权和多核学习算法,同时对语音段和特征进行优选,用于发现语音段和特征的协同效应,从而达到提升PD分类准确性的目的。实验结果表明,本文算法针对受试者的分类准确率达到了82.5%,较已有文献算法提高了30.5%。此外,本文算法还挖掘出了语音段和特征的协同效应,对语音标记物提取有一定参考价值。
关键词	帕金森病分类双边式混合语音特征选择协同效应多核学习
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收录类别	北大核心 ; CSCD
语种	中文
资助项目	国家自然科学基金资助项目(61771080,61108086,91438104,61571069,61501065);重庆市社会事业与民生保障科技创新专项(cstc2016shmszx40002);重庆市基础与前沿技术研究专项(cstc2016jcyjA0043,cstc2016jcyjA0064,cstc2016jcyjA0134);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1603805,KJ1403808,KJ1503901);西南医院联合孵化项目(SWH2016LHYS-11);中央高校基本科研业务费(10611CDJXZ238826)
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/60021
专题	国家开放大学重庆分部
作者单位	1.重庆广播电视大学; 2.重庆大学通信工程学院; 3.第三军医大学西南医院神经内科; 4.重庆医科大学第一附属医院神经内科
第一作者单位	国家开放大学重庆分部
第一作者的第一单位	国家开放大学重庆分部
推荐引用方式 GB/T 7714	张小恒,王力锐,曹垚,等. 混合语音段特征双边式优选算法用于帕金森病分类研究[J]. 生物医学工程学杂志,2017,34(06):942-948.
APA	张小恒.,王力锐.,曹垚.,王品.,张成.,...&承欧梅.(2017).混合语音段特征双边式优选算法用于帕金森病分类研究.生物医学工程学杂志,34(06),942-948.
MLA	张小恒,et al."混合语音段特征双边式优选算法用于帕金森病分类研究".生物医学工程学杂志 34.06(2017):942-948.