基于进化算法低信噪比环境的基音频率检测 | |
张小恒1,2; 李勇明2; 谢文宾2 | |
2017-06-01 | |
发表期刊 | 现代电子技术 |
ISSN | 1004-373X |
卷号 | 40期号:11页码:46-52 |
摘要 | 构造频域空间的检测模型,将基音频率作为特征值进行提取,然后为检测模型引入模型参数即优化因子,通过进化算法对该因子进行全局优化,从而获取基音频率的全局最优值,在优化精度和时间代价上取得了较好的平衡。采用两种具有代表性的进化算法进行算法设计,包括遗传算法(GA算法)和粒子群算法(PSO算法)。将所提算法与相关有代表性的算法进行比较,结果表明,所提算法在不同类型不同程度的噪声环境下,能显著提升检测识别率,尤其是在极低信噪比下,优势更为明显。 |
关键词 | 极低信噪比环境 基音频率 进化算法 遗传算法 粒子群算法 |
DOI | 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.11.013 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 |
语种 | 中文 |
资助项目 | 国家自然科学基金(61108086,61171089,91438104,61471073);CSTC(cstc2012jjA40015);中央高校基金(CDJZR12160011,CDJZR155507,CDJZR13160008,CDJZ165501);国家博士后基金(2013M532153);重庆博士后特别资助;重庆市教委科学技术研究项目资助(KJ1603805) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/60022 |
专题 | 国家开放大学重庆分部 |
作者单位 | 1.重庆广播电视大学; 2.重庆大学通信工程学院 |
第一作者单位 | 国家开放大学重庆分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学重庆分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张小恒,李勇明,谢文宾. 基于进化算法低信噪比环境的基音频率检测[J]. 现代电子技术,2017,40(11):46-52. |
APA | 张小恒,李勇明,&谢文宾.(2017).基于进化算法低信噪比环境的基音频率检测.现代电子技术,40(11),46-52. |
MLA | 张小恒,et al."基于进化算法低信噪比环境的基音频率检测".现代电子技术 40.11(2017):46-52. |
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