| 基于和声搜索算法的软件可靠性模型参数估计方法 | |
| 周园园1; 钱丽2; 李敬明2 | |
| 2017-01-04 | |
| 发表期刊 | 山东理工大学学报(自然科学版)
 |
| ISSN | 1672-6197 |
| 卷号 | 31期号:02页码:44-48 |
| 摘要 | 针对软件可靠性模型中参数估计不精确的问题,提出了一种基于和声搜索算法的软件可靠性模型参数估计方法.为了避免和声搜索算法在求解参数时陷入局部最优解,对算法作了改进:在和声记忆库初始化时采用反向学习策略,提高了收敛速度;利用全局信息产生新解,提高了全局搜索能力.使用该方法对5组数据的两个软件可靠性模型的参数进行了估计,实验结果表明,本算法应用于参数估计具有可行性和有效性,在精度和算法的收敛性上,明显优于其他智能算法. |
| 关键词 | 软件可靠性模型 和声搜索算法 参数估计 |
| DOI | 10.13367/j.cnki.sdgc.2017.02.010 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 安徽省教育厅自然科学基金重点项目(KJ2014A100,KJ2016A308) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/60315 |
| 专题 | 国家开放大学安徽分部 |
| 作者单位 | 1.安徽广播电视大学省直分校技术中心; 2.安徽新华学院信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学安徽分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学安徽分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周园园,钱丽,李敬明. 基于和声搜索算法的软件可靠性模型参数估计方法[J]. 山东理工大学学报(自然科学版),2017,31(02):44-48. |
| APA | 周园园,钱丽,&李敬明.(2017).基于和声搜索算法的软件可靠性模型参数估计方法.山东理工大学学报(自然科学版),31(02),44-48. |
| MLA | 周园园,et al."基于和声搜索算法的软件可靠性模型参数估计方法".山东理工大学学报(自然科学版) 31.02(2017):44-48. |
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