| 一种改进的基于规则实例多覆盖分类算法 | |
| 周忠眉1; 李莎莎2 | |
| 2017-11-15 | |
| 发表期刊 | 数据采集与处理
 |
| ISSN | 1004-9037 |
| 卷号 | 32期号:06页码:1232-1238 |
| 摘要 | 基于规则分类算法提取的规则集通常存在3个问题:首先,提取的分类规则集中短规则过少,致使高质量的规则不多;其次,规则集中规则数量少,训练数据中几乎所有实例仅被规则覆盖一次;第三,虽然提取大量的规则,但是训练数据中存在一些小类样本的实例不能被任何一条规则覆盖。本文提出一种改进的基于规则的实例多覆盖分类算法(Rule-based classification with instances covered by multiple rules,RCIM),其特点是:(1)为了提高规则的质量,在选择生成规则的第1项时不仅考虑属性值的好坏,而且还考虑了属性值补的好坏;(2)一次产生尽量多,高质量的规则,而且当训练数据的实例至少被两条规则覆盖后才将其删除;(3)当遇上难以判断的测试数据时,对测试数据的各个属性值进行二次学习提取规则。算法RCIM不仅可以有效地提取大量的规则,而且较大程度地提高了规则的质量。通过在大量数据上实验结果表明,RCIM比许多其他算法取得了更高的分类准确率。 |
| 关键词 | 数据挖掘:分类 分类规则 规则覆盖 |
| DOI | 10.16337/j.1004-9037.2017.06.019 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金(61170129)资助项目 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/60318 |
| 专题 | 国家开放大学安徽分部 |
| 作者单位 | 1.闽南师范大学计算机学院; 2.安徽广播电视大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周忠眉,李莎莎. 一种改进的基于规则实例多覆盖分类算法[J]. 数据采集与处理,2017,32(06):1232-1238. |
| APA | 周忠眉,&李莎莎.(2017).一种改进的基于规则实例多覆盖分类算法.数据采集与处理,32(06),1232-1238. |
| MLA | 周忠眉,et al."一种改进的基于规则实例多覆盖分类算法".数据采集与处理 32.06(2017):1232-1238. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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