| 基于数据挖掘的入侵检测框架 |
| 陈丽珊
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| 2016-11-15
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| 发表期刊 | 西安文理学院学报(自然科学版)
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| ISSN | 1008-5564
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| 卷号 | 19期号:06页码:35-38 |
| 摘要 | 近些年来计算机网络得到高速发展,成为信息传递的重要途径,也成为信息技术领域的热门课题.其中一个研究重点就是因网络入侵引发的安全风险问题,如何有效地检测和防范入侵行为是信息监管过程中的重要内容.混合框架采用数据挖掘技术,实现了入侵检测模型的构建.随着数据挖掘技术在入侵检测领域的广泛应用,方法繁多且系统不成体系一度成为研究过程中的重要问题.显然采用直接系统的框架模型,可以成为提高效率的一种方式.基于数据挖掘的入侵检测框架,可以有效地解决以上问题并提高系统化程度,改善入侵检测的准备效率与自适应能力. |
| 关键词 | 数据挖掘
入侵检测
模型框架
日志安全
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/60620
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| 专题 | 国家开放大学福建分部
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| 作者单位 | 福建广播电视大学莆田分校
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| 第一作者单位 | 国家开放大学福建分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学福建分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
陈丽珊. 基于数据挖掘的入侵检测框架[J].
西安文理学院学报(自然科学版),2016,19(06):35-38.
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| APA |
陈丽珊.(2016).基于数据挖掘的入侵检测框架.西安文理学院学报(自然科学版),19(06),35-38.
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| MLA |
陈丽珊."基于数据挖掘的入侵检测框架".西安文理学院学报(自然科学版) 19.06(2016):35-38.
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