| 微信流量分类模型及其业务识别算法研究 |
| 范颖; 邹香玲
|
| 2016-08-01
|
| 发表期刊 | 现代电子技术
 |
| ISSN | 1004-373X
|
| 卷号 | 39期号:15页码:28-31 |
| 摘要 | 以微信流量模型和业务识别为主要研究内容,首先分析了微信流量的特点,即脉冲式长连接的方式,并提出了分类的模型;其次,在分类模型的基础上分析了微信的协议特征,通过匹配有效载荷识别出微信流;同时,提出了进一步识别出微信流量的算法以及细粒度分类微信子业务;最后,进行了实验分类微信流,以98%的分类准确度识别出52%的微信子业务。 |
| 关键词 | QoS
流量分类
协议特征
深包检测
细粒度分类
|
| DOI | 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.15.008
|
| URL | 查看原文
|
| 收录类别 | 北大核心
|
| 语种 | 中文
|
| 原始文献类型 | 学术期刊
|
| 文献类型 | 期刊论文
|
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/60872
|
| 专题 | 国家开放大学河南分部
|
| 作者单位 | 河南广播电视大学理工学院
|
| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部
|
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部
|
推荐引用方式
GB/T 7714 |
范颖,邹香玲. 微信流量分类模型及其业务识别算法研究[J].
现代电子技术,2016,39(15):28-31.
|
| APA |
范颖,&邹香玲.(2016).微信流量分类模型及其业务识别算法研究.现代电子技术,39(15),28-31.
|
| MLA |
范颖,et al."微信流量分类模型及其业务识别算法研究".现代电子技术 39.15(2016):28-31.
|
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论