基于神经网络控制的快速充电方法探究
高金辉1; 杨艳茜1; 郑晓彦2
2016-03-20
发表期刊电源技术
ISSN1002-087X
卷号40期号:03页码:597-599
摘要随着蓄电池的广泛应用,对其充电方法的研究也不断深入,并取得了较多的科研成果,但是快速充电技术仍受到多方面的制约。提出了以神经网络算法和传统控制器相结合的智能充电技术,以BP网络算法训练神经网络。由于神经网络的自适应性,控制过程不依赖于模型,因此能对复杂的非线性、不确知的充电过程进行实时修正,并将此种方法应用于阶段充电法,通过仿真对比,证明了智能充电的有效性。
关键词快速充电 神经网络 PID控制 BP算法 阶段充电法
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目河南省重点科技攻关项目(132102210043)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/60972
专题国家开放大学河南分部
作者单位1.河南师范大学物理与电子工程学院;
2.河南广播电视大学
推荐引用方式
GB/T 7714
高金辉,杨艳茜,郑晓彦. 基于神经网络控制的快速充电方法探究[J]. 电源技术,2016,40(03):597-599.
APA 高金辉,杨艳茜,&郑晓彦.(2016).基于神经网络控制的快速充电方法探究.电源技术,40(03),597-599.
MLA 高金辉,et al."基于神经网络控制的快速充电方法探究".电源技术 40.03(2016):597-599.
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