基于神经网络控制的快速充电方法探究 | |
高金辉1; 杨艳茜1; 郑晓彦2 | |
2016-03-20 | |
发表期刊 | 电源技术
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ISSN | 1002-087X |
卷号 | 40期号:03页码:597-599 |
摘要 | 随着蓄电池的广泛应用,对其充电方法的研究也不断深入,并取得了较多的科研成果,但是快速充电技术仍受到多方面的制约。提出了以神经网络算法和传统控制器相结合的智能充电技术,以BP网络算法训练神经网络。由于神经网络的自适应性,控制过程不依赖于模型,因此能对复杂的非线性、不确知的充电过程进行实时修正,并将此种方法应用于阶段充电法,通过仿真对比,证明了智能充电的有效性。 |
关键词 | 快速充电 神经网络 PID控制 BP算法 阶段充电法 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
语种 | 中文 |
资助项目 | 河南省重点科技攻关项目(132102210043) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/60972 |
专题 | 国家开放大学河南分部 |
作者单位 | 1.河南师范大学物理与电子工程学院; 2.河南广播电视大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 高金辉,杨艳茜,郑晓彦. 基于神经网络控制的快速充电方法探究[J]. 电源技术,2016,40(03):597-599. |
APA | 高金辉,杨艳茜,&郑晓彦.(2016).基于神经网络控制的快速充电方法探究.电源技术,40(03),597-599. |
MLA | 高金辉,et al."基于神经网络控制的快速充电方法探究".电源技术 40.03(2016):597-599. |
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