基于加权关联规则挖掘算法的电子商务商品推荐系统研究
郝海涛1; 马元元2
2016-08-01
发表期刊现代电子技术
ISSN1004-373X
卷号39期号:15页码:133-136
摘要为了解决电子购物者和商家直接的商品快速、准确匹配问题,进行基于加权关联规则挖掘算法的电子商务商品推荐系统研究。首先指出了经典Apriori算法的缺点和不足,并提出一种新的加权模糊关联挖掘模型算法,以保证频繁项集的向下封闭性;通过对电子商务推荐系统的结构化设计、数据预处理模块设计、推荐模块设计,完成了推荐系统的工作流程测试;最后选取命中率作为不同推荐模型的评价标准,通过五折交叉试验法对实际采集数据进行了对比分析,试验结果表明关联规则集的Top-N产品命中率要明显高于兴趣推荐和畅销推荐法。
关键词加权关联规则 挖掘算法 电子商务 推荐系统
DOI10.16652/j.issn.1004-373x.2016.15.034
URL查看原文
收录类别北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/61145
专题国家开放大学广东分部
作者单位1.中山市广播电视大学;
2.中山职业技术学院信息工程学院
第一作者单位国家开放大学广东分部
第一作者的第一单位国家开放大学广东分部
推荐引用方式
GB/T 7714
郝海涛,马元元. 基于加权关联规则挖掘算法的电子商务商品推荐系统研究[J]. 现代电子技术,2016,39(15):133-136.
APA 郝海涛,&马元元.(2016).基于加权关联规则挖掘算法的电子商务商品推荐系统研究.现代电子技术,39(15),133-136.
MLA 郝海涛,et al."基于加权关联规则挖掘算法的电子商务商品推荐系统研究".现代电子技术 39.15(2016):133-136.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[郝海涛]的文章
[马元元]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[郝海涛]的文章
[马元元]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[郝海涛]的文章
[马元元]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
相关推荐
关于数据挖掘的自动化推荐技术研究
高职学生顶岗实习管理信息化改革案例研究
高职顶岗实习评价指标体系及信息化平台研究与构建
关联规则的数据挖掘在图书馆系统中的应用
基于Web的电大形成性作业系统的设计与开发
数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用
高职学生岗位信息技术职业能力培养机制初探——以中山职业技术学院数控专业为例
中山市全民终身学习平台建设与应用
电大远程教育资源共享与管理机制研究
基于室内定位技术的图书馆推荐算法
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。