基于隐马尔可夫模型的虚拟机性能异常预测
鲁明; 宋馥莉
2016-08-15
发表期刊河南农业大学学报
ISSN1000-2340
卷号50期号:04页码:563-567
摘要基于隐马尔可夫模型(Hidden markov model,简称HMM)的虚拟机性能,提出了一种虚拟机性能异常的预测方法。该方法的核心思想是基于业务系统的运行时资源消耗具有一定的规律性。通过该规律性采用隐马尔可夫模型刻画当前业务系统的正确状态,并根据业务系统预测结果是否偏移正常状态来判定业务系统是否出现性能异常。基于TPC-W的试验结果显示,该方法具有快速发现和定位性能异常的能力,且其运行时开销较小。
关键词虚拟机 性能异常发现 机器学习
DOI10.16445/j.cnki.1000-2340.2016.04.020
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520084);河南省科技厅科技攻关课题(152102310325;152102310118)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/62107
专题国家开放大学河南分部
作者单位河南广播电视大学
第一作者单位国家开放大学河南分部
第一作者的第一单位国家开放大学河南分部
推荐引用方式
GB/T 7714
鲁明,宋馥莉. 基于隐马尔可夫模型的虚拟机性能异常预测[J]. 河南农业大学学报,2016,50(04):563-567.
APA 鲁明,&宋馥莉.(2016).基于隐马尔可夫模型的虚拟机性能异常预测.河南农业大学学报,50(04),563-567.
MLA 鲁明,et al."基于隐马尔可夫模型的虚拟机性能异常预测".河南农业大学学报 50.04(2016):563-567.
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