改进视觉背景提取ViBe算法的目标检测
齐悦1; 曹锐2
2016-08-25
发表期刊计算机工程与应用
ISSN1002-8331
卷号52期号:23页码:203-207
摘要针对视觉背景提取Vi Be算法消除鬼影时间长、对动态场景适应性弱、对光线变化敏感等问题,提出一种适应性强的改进算法。在背景模型初始化时,通过对多帧图像随机选取像素点并累加判断后,形成与实际吻合度达86.78%的背景模型;提出衡量背景动态程度因子,根据其值获取图像的自适应聚类、更新阈值,提高了算法在动态背景下的检测精度;考虑到光线变化对检测结果的影响,提出衡量图像亮度因子并应用于聚类检测,增强了算法对光照的鲁棒性。与其他算法进行对比实验后表明,改进算法在不同场景中能有效检测目标物体,具有较好的适应性。
关键词背景建模 目标检测 鬼影 动态程度 图像亮度变化
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题(No.BUAAVR-15KF-16);山西省自然科学基金(No.2014021022-5);山西省教育厅高等学校科技创新项目(No.2015124)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/62356
专题国家开放大学山西分部
作者单位1.太原广播电视大学计算机系;
2.太原理工大学计算机科学与技术学院
第一作者单位国家开放大学山西分部
第一作者的第一单位国家开放大学山西分部
推荐引用方式
GB/T 7714
齐悦,曹锐. 改进视觉背景提取ViBe算法的目标检测[J]. 计算机工程与应用,2016,52(23):203-207.
APA 齐悦,&曹锐.(2016).改进视觉背景提取ViBe算法的目标检测.计算机工程与应用,52(23),203-207.
MLA 齐悦,et al."改进视觉背景提取ViBe算法的目标检测".计算机工程与应用 52.23(2016):203-207.
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