基于量子布谷鸟搜索的认知无线网络频谱分配
王先平1; 曹卉2
2016-05-20
发表期刊电信科学
ISSN1000-0801
卷号32期号:05页码:62-68
摘要为了有效解决认知无线网络频谱分配的离散优化问题,将量子计算引入布谷鸟搜索算法,提出了一种新的组合优化算法——量子布谷鸟搜索算法。该算法使用量子鸟窝表征问题的多维解,通过Lévy flights随机游动方式和量子突变策略快速搜索到全局最优位置。通过使用基准函数验证了算法的高效性,并提出了一种基于量子布谷鸟搜索的认知无线网络频谱分配方法。然后与经典频谱分配算法在不同的网络效益函数下进行仿真性能比较。结果表明,所提出的频谱分配方法能够较快找到全局最优解,并且在不同网络效益函数下均优于已有的经典频谱分配算法。
关键词认知无线网络 频谱分配 离散优化问题 量子计算 布谷鸟搜索算法
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收录类别北大核心
语种中文
资助项目河南省科技厅基金资助项目“基于云存储的河南省终身教育海量数字化资源公共服务基础平台建模研究”(No.152102210304);河南省教育厅基金资助项目“面向河南省社区远程教育的海量数字化教学资源存储管理研究”(No.ZJA15172)~~
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/62927
专题国家开放大学河南分部
作者单位1.重庆文理学院软件工程学院;
2.河南广播电视大学现代教育技术中心
推荐引用方式
GB/T 7714
王先平,曹卉. 基于量子布谷鸟搜索的认知无线网络频谱分配[J]. 电信科学,2016,32(05):62-68.
APA 王先平,&曹卉.(2016).基于量子布谷鸟搜索的认知无线网络频谱分配.电信科学,32(05),62-68.
MLA 王先平,et al."基于量子布谷鸟搜索的认知无线网络频谱分配".电信科学 32.05(2016):62-68.
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