基于并行遗传算法的网络最优弥补模型
吴蓓
2016-03-01
发表期刊现代电子技术
ISSN1004-373X
卷号39期号:05页码:105-109
摘要将攻击图与并行遗传算法相结合,提出了一种基于并行遗传算法的网络最优弥补模型(PGA-ONHM),该模型能得到目标网络系统的近似解。为了验证该模型的可行性、有效性和可扩展性,从不同的分析角度进行仿真验证,实验结果表明:并行遗传算法的CPU消耗时间随着初始属性节点数量的增加呈多项式增加,随着子群体数量的增加呈减小趋势;无论是平均迭代次数还是单次迭代的平均计算时间,并行遗传算法比经典遗传算法都要优越;并行遗传算法可以得到较好的加速比,能够克服局部最优解的问题,可以适用于大规模复杂的网络系统。
关键词网络脆弱性 攻击图 网络脆弱性弥补 PGA-ONHM
DOI10.16652/j.issn.1004-373x.2016.05.025
URL查看原文
收录类别北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/63077
专题国家开放大学四川分部
作者单位四川广播电视大学
第一作者单位国家开放大学四川分部
第一作者的第一单位国家开放大学四川分部
推荐引用方式
GB/T 7714
吴蓓. 基于并行遗传算法的网络最优弥补模型[J]. 现代电子技术,2016,39(05):105-109.
APA 吴蓓.(2016).基于并行遗传算法的网络最优弥补模型.现代电子技术,39(05),105-109.
MLA 吴蓓."基于并行遗传算法的网络最优弥补模型".现代电子技术 39.05(2016):105-109.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[吴蓓]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[吴蓓]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[吴蓓]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
相关推荐
浅析大数据时代的信息安全
关联规则挖掘技术在茶叶病虫害中的研究和应用
四川省企事业单位对计算机信息安全人才需求调研报告
船舶避碰中灰色数据挖掘研究
对普通高等教育人才培养模式的认识
谈实验教学的有关问题
一种测定沙棘总黄酮含量的方法
n型掺杂聚苯胺复合电极的研制
高职院校计算机信息安全类专业实训教学开展情况调研
PI教学法在“Java Web开发”课程中的应用研究
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。