| 基于并行遗传算法的网络最优弥补模型 |
| 吴蓓
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| 2016-03-01
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发表期刊 | 现代电子技术
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ISSN | 1004-373X
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卷号 | 39期号:05页码:105-109 |
摘要 | 将攻击图与并行遗传算法相结合,提出了一种基于并行遗传算法的网络最优弥补模型(PGA-ONHM),该模型能得到目标网络系统的近似解。为了验证该模型的可行性、有效性和可扩展性,从不同的分析角度进行仿真验证,实验结果表明:并行遗传算法的CPU消耗时间随着初始属性节点数量的增加呈多项式增加,随着子群体数量的增加呈减小趋势;无论是平均迭代次数还是单次迭代的平均计算时间,并行遗传算法比经典遗传算法都要优越;并行遗传算法可以得到较好的加速比,能够克服局部最优解的问题,可以适用于大规模复杂的网络系统。 |
关键词 | 网络脆弱性
攻击图
网络脆弱性弥补
PGA-ONHM
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DOI | 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.05.025
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URL | 查看原文
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收录类别 | 北大核心
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语种 | 中文
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原始文献类型 | 学术期刊
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文献类型 | 期刊论文
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条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/63077
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专题 | 国家开放大学四川分部
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作者单位 | 四川广播电视大学
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第一作者单位 | 国家开放大学四川分部
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第一作者的第一单位 | 国家开放大学四川分部
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推荐引用方式 GB/T 7714 |
吴蓓. 基于并行遗传算法的网络最优弥补模型[J].
现代电子技术,2016,39(05):105-109.
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APA |
吴蓓.(2016).基于并行遗传算法的网络最优弥补模型.现代电子技术,39(05),105-109.
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MLA |
吴蓓."基于并行遗传算法的网络最优弥补模型".现代电子技术 39.05(2016):105-109.
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