基于成对约束的非线性维数约减框架

	基于成对约束的非线性维数约减框架
	尹学松; 蒋融融; 江立飞; 施建华
	2016-03-25
发表期刊	计算机工程与应用
ISSN	1002-8331
卷号	53 期号:05 页码:147-153+158
摘要	半监督维数约简是指借助于辅助信息与大量无标记样本信息从高维数据空间找到一个最优低维判别空间,便于后续的分类或聚类操作,它被看作是理解基因序列、文本与人脸图像等高维数据的有效方法。提出一个基于成对约束的半监督维数约简一般框架(SSPC)。该方法首先通过使用成对约束和无标号样本的内在几何结构学习一个判别邻接矩阵;其次,新方法应用学到的投影将原来高维空间中的数据映射到低维空间中,以至于聚类内的样本之间距离变得更加紧凑,而不同聚类间的样本之间距离变得尽可能得远。所提出的算法不仅能找到一个最佳的线性判别子空间,还可以揭示流形数据的非线性结构。在一些真实数据集上的实验结果表明,新方法的性能优于当前主流基于成对约束的维数约简算法的性能。
关键词	维数约简辅助信息成对约束先验隶属度邻接矩阵
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收录类别	北大核心 ; CSCD
语种	中文
资助项目	浙江省公益性技术研究应用项目(No.2013C33087);浙江省高校中青年学科带头人学术攀登项目(No.pd2013446)
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/63534
专题	国家开放大学浙江分部
作者单位	浙江广播电视大学计算机系
第一作者单位	国家开放大学浙江分部
第一作者的第一单位	国家开放大学浙江分部
推荐引用方式 GB/T 7714	尹学松,蒋融融,江立飞,等. 基于成对约束的非线性维数约减框架[J]. 计算机工程与应用,2016,53(05):147-153+158.
APA	尹学松,蒋融融,江立飞,&施建华.(2016).基于成对约束的非线性维数约减框架.计算机工程与应用,53(05),147-153+158.
MLA	尹学松,et al."基于成对约束的非线性维数约减框架".计算机工程与应用 53.05(2016):147-153+158.