电信客户流失的组合预测模型 | |
余路1,2 | |
2016-09-20 | |
发表期刊 | 华侨大学学报(自然科学版)
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ISSN | 1000-5013 |
卷号 | 37期号:05页码:637-640 |
摘要 | 针对电信行业客户流失的问题,设计基于决策树C5.0、BP神经网络及Logistic回归算法的组合预测模型,并对某电信企业进行客户流失预测.预测结果表明:与单一客户流失预测模型相比,组合预测模型命中准确率高,预测效果好,更能直观地显示出流失客户的基本特征. |
关键词 | 客户流失 预测模型 电信企业 决策树C5.0 BP神经网络 Logistic回归算法 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 |
语种 | 中文 |
资助项目 | 重庆市自然科学技术研究项目(KJ131302) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/63591 |
专题 | 国家开放大学重庆分部 |
作者单位 | 1.西南大学计算机与信息科技学院; 2.重庆涪陵广播电视大学教务处 |
第一作者单位 | 国家开放大学重庆分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 余路. 电信客户流失的组合预测模型[J]. 华侨大学学报(自然科学版),2016,37(05):637-640. |
APA | 余路.(2016).电信客户流失的组合预测模型.华侨大学学报(自然科学版),37(05),637-640. |
MLA | 余路."电信客户流失的组合预测模型".华侨大学学报(自然科学版) 37.05(2016):637-640. |
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