电信客户流失的组合预测模型
余路1,2
2016-09-20
发表期刊华侨大学学报(自然科学版)
ISSN1000-5013
卷号37期号:05页码:637-640
摘要针对电信行业客户流失的问题,设计基于决策树C5.0、BP神经网络及Logistic回归算法的组合预测模型,并对某电信企业进行客户流失预测.预测结果表明:与单一客户流失预测模型相比,组合预测模型命中准确率高,预测效果好,更能直观地显示出流失客户的基本特征.
关键词客户流失 预测模型 电信企业 决策树C5.0 BP神经网络 Logistic回归算法
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收录类别北大核心
语种中文
资助项目重庆市自然科学技术研究项目(KJ131302)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/63591
专题国家开放大学重庆分部
作者单位1.西南大学计算机与信息科技学院;
2.重庆涪陵广播电视大学教务处
第一作者单位国家开放大学重庆分部
推荐引用方式
GB/T 7714
余路. 电信客户流失的组合预测模型[J]. 华侨大学学报(自然科学版),2016,37(05):637-640.
APA 余路.(2016).电信客户流失的组合预测模型.华侨大学学报(自然科学版),37(05),637-640.
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