基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐研究
张宏亮
2016-08-15
发表期刊山东工业技术
ISSN1006-7523
卷号No.222期号:16页码:216
摘要当前通过调研e-learning发现,e-learning当前的系统应用到学习资源的推荐的活动中只是有Top-N和关键词两种搜索方法,不能向学习者个性的推荐学习资源。借鉴当前电子商务研究领域的许多的研究的结果,我们可以把协同过滤推荐技术应用到学习资源的个性化推荐过程中。我们分析学习资源个性化推荐的经常用的三种推荐的技术,分析出协同过滤推荐技术的工作原理、方法和出现的问题。本文,通过介绍一个优化理论模型,更好的协同过滤技术的学习资源的个性化推荐,注重探讨模型的构成,相应的评分机制与算法的实现,而且分析个性化学习资源推荐模型里面的三种重要的技术。希望可以使e-learning相关的人员在搜索过程中对协同过滤技术进行有效利用,从而使学习资源个性化推荐的效率得到提升。
关键词e-learning 协同过滤技术 个性化推荐 学习资源
DOI10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.16.201
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/63718
专题国家开放大学浙江分部
作者单位温州广播电视大学教育技术与资源建设中心
第一作者单位国家开放大学浙江分部
第一作者的第一单位国家开放大学浙江分部
推荐引用方式
GB/T 7714
张宏亮. 基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐研究[J]. 山东工业技术,2016,No.222(16):216.
APA 张宏亮.(2016).基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐研究.山东工业技术,No.222(16),216.
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