多类型语音特征进化选择算法

	多类型语音特征进化选择算法
	张小恒 1,2; 谢文宾 2; 李勇明 2
	2016-03-25
发表期刊	计算机工程与应用
ISSN	1002-8331
卷号	52 期号:14 页码:150-155+219
摘要	基于特征选择的语音特征获取用于说话人识别是目前较为有效的方式。但是,最优语音特征随着具体应用环境的变化而不同。因此,提出了基于四类型语音特征封装式遗传特征选择算法(FSF-Wr GAF),该算法提取了四种类型的语音特征参数,通过链式智能体遗传算法和GMM-UBM进行封装式动态特征选择,获取高精度的识别准确率。采用了多种指标完成该算法的性能测试。实验结果表明,该算法具体实现过程简便,改进效果明显,较同类算法在多项指标(识别率,EER,DET曲线)上都有显著提高。
关键词	说话人识别多类型语音特征链式智能体遗传算法伽马通滤波器倒谱系数(GFCC) 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 线性预测倒谱系数(LPCC)
URL	查看原文
收录类别	北大核心 ; CSCD
语种	中文
资助项目	国家自然科学基金(No.91438104);中央高校基本科研业务费专项资金(No.CDJZR10160003,No.CDJZR13160008,No.CDJZR155507);中国博士后科学基金(No.2013M532153);重庆市博士后科研项目特别资助
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/63842
专题	国家开放大学重庆分部
作者单位	1.重庆广播电视大学; 2.重庆大学通信工程学院
第一作者单位	国家开放大学重庆分部
第一作者的第一单位	国家开放大学重庆分部
推荐引用方式 GB/T 7714	张小恒,谢文宾,李勇明. 多类型语音特征进化选择算法[J]. 计算机工程与应用,2016,52(14):150-155+219.
APA	张小恒,谢文宾,&李勇明.(2016).多类型语音特征进化选择算法.计算机工程与应用,52(14),150-155+219.
MLA	张小恒,et al."多类型语音特征进化选择算法".计算机工程与应用 52.14(2016):150-155+219.