| 基于GMDH模型及模糊聚类的特征提取研究 | |
| 赵珩君1; 刘斌1; 腾格尔2; 林亮亮1; 肖进2 | |
| 2016-12-15 | |
| 发表期刊 | 科学与管理
 |
| ISSN | 1003-8256 |
| 卷号 | 36期号:06页码:69-76 |
| 摘要 | 特征提取算法可以去除目标数据中的冗余特征、无关特征甚至噪声特征,从而得到一个无冗余、无噪声的样本集,有助于提高目标对象的识别率以及数据的挖掘速度。现有的特征提取方法在定性数据及噪声数据的处理上存在局限性,而定性数据及带噪声数据在现实建模过程中是不可避免的。本文从特征提取需解决的根本问题出发,就如何确定特征子集并选择适当的隶属函数来表示模糊子空间,使模糊规则归纳模型有最大的识别率及抗干扰性的方法进行讨论、研究。 |
| 关键词 | 特征提取 模糊聚类 隶属函数 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金委面上项目(71471124);成都市科技局软科学项目(2015-RK00-00259-ZF);四川广播电视大学重点教改项目(XMZSXX2016003Z) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/63956 |
| 专题 | 国家开放大学四川分部 |
| 作者单位 | 1.四川广播电视大学经济管理学院; 2.四川大学商学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学四川分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学四川分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵珩君,刘斌,腾格尔,等. 基于GMDH模型及模糊聚类的特征提取研究[J]. 科学与管理,2016,36(06):69-76. |
| APA | 赵珩君,刘斌,腾格尔,林亮亮,&肖进.(2016).基于GMDH模型及模糊聚类的特征提取研究.科学与管理,36(06),69-76. |
| MLA | 赵珩君,et al."基于GMDH模型及模糊聚类的特征提取研究".科学与管理 36.06(2016):69-76. |
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