| 面向客户行为分析的特征提取算法对比研究 | |
| 赵珩君1; 张景韶1; 肖进2 | |
| 2016-10-15 | |
| 发表期刊 | 武汉职业技术学院学报
 |
| ISSN | 1671-931X |
| 卷号 | 15期号:05页码:32-37+42 |
| 摘要 | 客户特征提取是整个客户行为分析过程中的重要环节。由于客户特征提取时获得的数据具有多共同特征及大噪声等特点,使得在客户行为分析中进行客户特征提取存在较大误差。采用UCI机器学习数据库中有多个共同特征的数据集分别对典型特征提取算法进行实验对比及分类规则提取结果分析,验证了FC-GMDH算法在特征提取精度和抗干扰方面具有明显的优势,在客户行为分析时取得满意的特征提取效果。 |
| 关键词 | 客户行为 特征提取 噪声特征 对比分析 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金委面上项目“大数据环境下基于GMDH的客户分类半监督集成模型研究”(项目编号:71471124);四川省青年基金“大数据环境下客户价值区分半监督集成模型研究”(项目编号:2015RZ0056);四川省社科规划项目“类别不平衡环境下客户流失预测半监督集成模型研究”(项目编号:SC14C019) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/63959 |
| 专题 | 国家开放大学四川分部 |
| 作者单位 | 1.四川广播电视大学经济管理学院; 2.四川大学商学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学四川分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学四川分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵珩君,张景韶,肖进. 面向客户行为分析的特征提取算法对比研究[J]. 武汉职业技术学院学报,2016,15(05):32-37+42. |
| APA | 赵珩君,张景韶,&肖进.(2016).面向客户行为分析的特征提取算法对比研究.武汉职业技术学院学报,15(05),32-37+42. |
| MLA | 赵珩君,et al."面向客户行为分析的特征提取算法对比研究".武汉职业技术学院学报 15.05(2016):32-37+42. |
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