基于梯度结构相似度的AVS帧间模式选择算法
白伟
2015-12-15
发表期刊计算机应用与软件
ISSN1000-386X
卷号32期号:12页码:105-107+113
摘要AVS帧间模式选择率失真优化使用绝对误差和(SAD)作为失真度度量,方法简单,但不能很好地符合人眼视觉系统(HVS);最近提出的结构相似度(SSIM)图像质量评价方法更符合HVS的特性,但不能很好地评价严重模糊的降质图像,基于梯度幅度值的结构相似度图像质量评价方法(GSIM)可解决此问题。然而率失真优化使用GSIM作为失真度度量,计算复杂,不利于实时编码。针对SAD不能很好符合HVS和GSIM计算复杂的问题,采用SAD和GSIM的结合作为失真度度量,并利用帧间预测模式间的相关性,提出新的帧间预测模式选择算法。此算法取SAD的最优值和次优值,计算其差值,根据差值和阈值的比较判断是否需要GSIM计算,其中阈值的选择根据预测模式间相关性自适应确定。需要计算GSIM值时,根据GSIM的最优值和次优值的情况判断是否需要对帧间模式进行修正。实验结果表明,该算法较传统算法GSIM值增加0.0007,PSNR降低0.1 db,编码时间增加1.24%。与传统算法相比,该算法有较好的主观质量,客观质量几乎不变,编码时间增加很少。
关键词AVS 梯度结构相似度 率失真优化 帧间模式选择
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收录类别CSCD
语种中文
资助项目山西省青年科技研究基金项目(2010021019)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/64332
专题国家开放大学山西分部
作者单位太原广播电视大学
第一作者单位国家开放大学山西分部
第一作者的第一单位国家开放大学山西分部
推荐引用方式
GB/T 7714
白伟. 基于梯度结构相似度的AVS帧间模式选择算法[J]. 计算机应用与软件,2015,32(12):105-107+113.
APA 白伟.(2015).基于梯度结构相似度的AVS帧间模式选择算法.计算机应用与软件,32(12),105-107+113.
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