| 基于机器视觉与图像处理的IC浅插检测研究与应用 |
| 柏涛涛
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| 2015-08-28
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| 发表期刊 | 河北北方学院学报(自然科学版)
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| ISSN | 1673-1492
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| 卷号 | 31期号:04页码:36-40+44 |
| 摘要 | 电子产品中IC的pin脚需要准确插入插槽完成电路连接,但是在实际作业中往往存在一定程度的浅插,即电路连接不到位,不符合工业规定,造成不良多发。本系统基于机器视觉与图像处理,构建一个完整的工程。首先基于相机VB版SDK二次开发,完成图像采集。然后评价光源、镜头,构建视觉硬件平台。接着,基于C++、OpenCV开发浅插检测算法,封装成DLL在VB.NET的环境下调用。最后基于VB.NET开发软件UI,集成PMS功能、IO通信、USB读码功能。经过实验验证,与人工检测相比,本系统在速度、精度上有绝对优势,可应用于工程。 |
| 关键词 | 浅插检测
图像处理
机器视觉
OpenCV
VB.NET
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 安徽省自然科学基金资助项目(KJ2013B091)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/64337
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| 专题 | 国家开放大学安徽分部
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| 作者单位 | 安徽广播电视大学滁州分校区
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| 第一作者单位 | 国家开放大学安徽分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学安徽分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
柏涛涛. 基于机器视觉与图像处理的IC浅插检测研究与应用[J].
河北北方学院学报(自然科学版),2015,31(04):36-40+44.
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| APA |
柏涛涛.(2015).基于机器视觉与图像处理的IC浅插检测研究与应用.河北北方学院学报(自然科学版),31(04),36-40+44.
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| MLA |
柏涛涛."基于机器视觉与图像处理的IC浅插检测研究与应用".河北北方学院学报(自然科学版) 31.04(2015):36-40+44.
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