基于水平集的医学图像分割改进算法
陈玉玲1; 田有亮2
2015-06-15
发表期刊遥感技术与应用
ISSN1004-0323
卷号30期号:03页码:527-533
摘要医学影像分割是图像分割中的难点,具有重要的应用价值。针对医学影像的特点和图像分割算法的性能差异,提出了一种水平集医学图像分割改进算法。首先通过曲线演化仿真,得出水平集算法核心-速度函数。其次选定速度函数实现对图像的粗略分割,将灰度值较大的区域设置成灰度值较小的值,通过仿真演化准确找到图像中目标区域。最后利用选定的速度函数通过初始算法,经过一定次数的迭代操作后实现了医学影像的准确分割。实验结果表明:该算法可以精确地找到肿瘤所在区域,具有较好的分割性能和一定的鲁棒性。
关键词图像分割 曲线演化 活动轮廓 水平集
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然科学基金项目(61363068);贵州省自然科学基金项目(20132112)资助
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/64582
专题国家开放大学贵州分部
作者单位1.贵州广播电视大学;
2.贵州大学理学院
第一作者单位国家开放大学贵州分部
第一作者的第一单位国家开放大学贵州分部
推荐引用方式
GB/T 7714
陈玉玲,田有亮. 基于水平集的医学图像分割改进算法[J]. 遥感技术与应用,2015,30(03):527-533.
APA 陈玉玲,&田有亮.(2015).基于水平集的医学图像分割改进算法.遥感技术与应用,30(03),527-533.
MLA 陈玉玲,et al."基于水平集的医学图像分割改进算法".遥感技术与应用 30.03(2015):527-533.
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