多示例学习的示例权重算法 | |
董露露1; 张恒2; 赵姝2; 张燕平2 | |
2015-07-15 | |
发表期刊 | 合肥学院学报(自然科学版) |
ISSN | 1673-162X |
卷号 | 25期号:03页码:23-28 |
摘要 | 结合覆盖算法(Covering Algorithm,CA)提出示例权重下的多示例学习算法,称为MilIw算法.该算法能利用Hausdorff距离和CA选出正负包中权重较大的示例,并利用选出的示例定义相似度函数,将每个训练包转为单示例,然后利用监督算法对其训练和测试,在标准数据集和COREL图像库中进行实验,实验表明:提出的MilIw算法能和现有的大多数MIL算法相媲美. |
关键词 | 多示例学习 示例权重 覆盖算法 相似度函数 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
资助项目 | 国家自然科学基金项目(61175046);安徽省教育厅基金项目(KJ2014A210);安徽省高等教育振兴计划项目(2014zdjy192)资助 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/64732 |
专题 | 国家开放大学安徽分部 |
作者单位 | 1.安徽广播电视大学成教在线服务中心; 2.安徽大学计算机科学与技术学院 |
第一作者单位 | 国家开放大学安徽分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学安徽分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 董露露,张恒,赵姝,等. 多示例学习的示例权重算法[J]. 合肥学院学报(自然科学版),2015,25(03):23-28. |
APA | 董露露,张恒,赵姝,&张燕平.(2015).多示例学习的示例权重算法.合肥学院学报(自然科学版),25(03),23-28. |
MLA | 董露露,et al."多示例学习的示例权重算法".合肥学院学报(自然科学版) 25.03(2015):23-28. |
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