多示例学习的示例权重算法
董露露1; 张恒2; 赵姝2; 张燕平2
2015-07-15
发表期刊合肥学院学报(自然科学版)
ISSN1673-162X
卷号25期号:03页码:23-28
摘要结合覆盖算法(Covering Algorithm,CA)提出示例权重下的多示例学习算法,称为MilIw算法.该算法能利用Hausdorff距离和CA选出正负包中权重较大的示例,并利用选出的示例定义相似度函数,将每个训练包转为单示例,然后利用监督算法对其训练和测试,在标准数据集和COREL图像库中进行实验,实验表明:提出的MilIw算法能和现有的大多数MIL算法相媲美.
关键词多示例学习 示例权重 覆盖算法 相似度函数
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语种中文
资助项目国家自然科学基金项目(61175046);安徽省教育厅基金项目(KJ2014A210);安徽省高等教育振兴计划项目(2014zdjy192)资助
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/64732
专题国家开放大学安徽分部
作者单位1.安徽广播电视大学成教在线服务中心;
2.安徽大学计算机科学与技术学院
第一作者单位国家开放大学安徽分部
第一作者的第一单位国家开放大学安徽分部
推荐引用方式
GB/T 7714
董露露,张恒,赵姝,等. 多示例学习的示例权重算法[J]. 合肥学院学报(自然科学版),2015,25(03):23-28.
APA 董露露,张恒,赵姝,&张燕平.(2015).多示例学习的示例权重算法.合肥学院学报(自然科学版),25(03),23-28.
MLA 董露露,et al."多示例学习的示例权重算法".合肥学院学报(自然科学版) 25.03(2015):23-28.
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