| 模糊隶属度融合多层前馈神经网络的CBIR方法 | |
| 明勇1,2; 王华军1 | |
| 2015-03-25 | |
| 发表期刊 | 计算机测量与控制
 |
| ISSN | 1671-4598 |
| 卷号 | 23期号:03页码:903-906+909 |
| 摘要 | 针对大多数现有基于内容的图像检索方法的性能很大程度上依赖分类器的问题,提出了一种基于模糊隶属度融合神经网络的CBIR方法;首先,利用离散小波变换进行特征提取;然后,使用神经网络计算查询图像的类标签和模糊类隶属度;最后,利用简单与加权距离度量的组合在完整搜索空间中进行检索;在3个纹理类数目、方向和复杂度都不同的数据库上进行实验验证了所提方法的有效性,实验结果表明,相比其他几种较新的纹理图像检索方法,所提方法取得了更好的检索性能。 |
| 关键词 | 模糊隶属度 基于内容的图像检索 纹理图像 多层前馈神经网络 加权距离度量 |
| DOI | 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.03.085 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金资助项目(71001005) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/66296 |
| 专题 | 国家开放大学成都分部 |
| 作者单位 | 1.成都理工大学地球物理学院; 2.成都广播电视大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学成都分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 明勇,王华军. 模糊隶属度融合多层前馈神经网络的CBIR方法[J]. 计算机测量与控制,2015,23(03):903-906+909. |
| APA | 明勇,&王华军.(2015).模糊隶属度融合多层前馈神经网络的CBIR方法.计算机测量与控制,23(03),903-906+909. |
| MLA | 明勇,et al."模糊隶属度融合多层前馈神经网络的CBIR方法".计算机测量与控制 23.03(2015):903-906+909. |
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