基于Contourlet域分块压缩感知的图像融合

	基于Contourlet域分块压缩感知的图像融合
	唐爱平 1; 曹卉 2
	2015-12-20
发表期刊	电信科学
ISSN	1000-0801
卷号	31 期号:12 页码:84-90
摘要	针对传统图像融合方法导致纹理细节丢失的现象,提出了一种基于抗混叠移不变Contourlet域的分块压缩感知(block-based compressed sensing,BCS)图像融合算——Contourlet_BCS。把善于表达图像纹理及边缘信息的Contourlet变换引入了压缩感知稀疏表示中,同时对分解得到的低频系数采取加权的区域能量融合规则,高频系数采取基于广义高斯分布模型的加权融合规则进行图像系数融合,最后在压缩感知框架下利用带平滑处理的投影Landweber算法重构。实验结果表明,Contourlet_BCS融合效果优于传统方法,融合的图像纹理清晰.边缘细节信息更为丰富。
关键词	分块压缩感知 Contourlet变换广义高斯分布加权融合
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收录类别	北大核心
语种	中文
资助项目	河南省科技厅项目“基于云存储的河南省终身教育海量数字化资源公共服务基础平台建模研究”(No.152102210304);河南省教育厅项目“面向河南省社区远程教育的海量数字化教学资源存储管理研究”(No.ZJA15172)~~
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/66727
专题	国家开放大学河南分部
作者单位	1.常州纺织服装职业技术学院创意与艺术设计学院; 2.河南广播电视大学现代教育技术中心
推荐引用方式 GB/T 7714	唐爱平,曹卉. 基于Contourlet域分块压缩感知的图像融合[J]. 电信科学,2015,31(12):84-90.
APA	唐爱平,&曹卉.(2015).基于Contourlet域分块压缩感知的图像融合.电信科学,31(12),84-90.
MLA	唐爱平,et al."基于Contourlet域分块压缩感知的图像融合".电信科学 31.12(2015):84-90.